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◆情報検索（じょうほうけんさく）
コンピュータを用いて大量のデータ群から目的に合致したデータを取り出す事。検索の対象となるデータには文書や画像、音声、映像、その他さまざまなメディアやその組み合わせとして記録されたデータなどが含まれる。インターネットの発達により検索はインターネットを介して行われる事も多いが、ここでは情報を検索するためのコンピュータ側における仕組みを記述している。 情報検索に対するコンピュータ側における技術は情報を人間が直接管理するのに比べ、データの量的な制約やデータの取り扱いの一貫性を保つ困難さという制約を受けることなく、高速で安定なシステムにより利用者に適切なデータを提供する機能と位置付けることができる。

情報検索が基盤としている技術は多数の分野にのぼる。情報検索はデータの管理および入出力のためのデータベース、文書データ処理のための自然言語処理や計算言語学、画像や音声を扱うための信号処理や認知心理学を背景とするパターン認識技術、メタデータに関する考察の基盤となった図書館情報学、検索アルゴリズム設計や情報検索システムの評価尺度考案のヒントとして寄与した諸数学理論などのさまざまな要素技術の組み合わせによって成り立っている。情報検索システムは情報検索を実現するためのソフトウェアやハードウェアによって構成されるシステムである。ここでは主にソフトウェアに関して、現在よく用いられているシステムの構成について述べる。

◆歴史と現在の課題
情報検索システムは1970年代に、大規模に蓄積される学術文献や論文等の管理をコンピュータ上で行うために、規模の大きい図書館でデータの管理と検索が行われるようになったのが起源である。図書館における蔵書検索や電子ジャーナル、統計資料のデータベースなどへの応用は現在でも盛んに用いられているほか、1990年代から広まったGoogleやgooのようなWorld Wide Web上のデータを対象にした検索エンジンが現在では情報検索のシステムとして特に身近な存在となっている。

2000年代以降の情報検索の課題は、
例として以下のようにまとめることができる。

・いわゆるDeep Web（ショッピングサイトなどに代表される、バックエンドの大規模なデータベースが動的なコンテンツを生成するウェブサイト）を対象にした検索
・より直感的なユーザインタフェース
・より人間に近い高度な判断尺度を持ったマルチメディア情報検索
・さまざまなメディアを統合的かつ横断的に扱うクロスメディア情報検索
・格納されるデータや検索入力が言語に依存しないマルチリンガル(クロスリンガル)検索環境
・P2Pネットワーク等の大規模分散データを対象にした情報検索

[Wikipediaから引用]